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Microsoft revela planos para desenvolver suas próprias CPUs e GPUs com Project Cobalt e Maia!

/images/8283a084cca14c826e48e81d78ecf28f1f6552bdc9afc82f82b511ac0e951eba.jpg Maia 100 e Cobalto 100 © Microsoft

A Microsoft formalizou o Cobalt 100 e o Maia 100, CPUs ARM com 128 núcleos e aceleradores com 105 bilhões de transistores respectivamente. Eles darão suporte aos serviços em nuvem da empresa em um futuro muito próximo.

Os rumores acima mencionados têm circulado na comunidade há um longo período de tempo e foram recentemente validados pela renomada empresa de tecnologia Microsoft, durante seu estimado evento Microsoft Ignite.

Além do já mencionado Azure Maia 100, a Microsoft também revelou um segundo processador chamado Cobalt 100.

Chips para data centers

Modere suas expectativas imediatamente, pois é improvável que você consiga instalar esses chips em seu sistema de computador doméstico para substituir seus processadores Intel Core ou AMD Ryzen. Notavelmente, o Maia 100 AI Accelerator e o Cobalt 100 destinam-se à implantação em ambientes de data center.

Mais detalhadamente, a Microsoft apresenta o Maia 100, que atua como membro pioneiro da linhagem Azure Maia, como um acelerador de IA projetado especificamente para lidar com cargas de trabalho baseadas nos modelos OpenAI, GitHub ou Copilot no domínio da inteligência artificial.

A introdução da linhagem Azure Cobalt foi iniciada com o lançamento do Cobalt 100, uma unidade de processamento central baseada em ARM especificamente adaptada para acomodar cargas de trabalho típicas dentro do ecossistema de nuvem da Microsoft. A eficiência energética é uma das principais características enfatizadas pelo fabricante.

/images/25a71346a2adb11b97fd77ec4ec0778219bd019c74a6a7abf327f642305bf154.jpg Cobalt 100 em um data center em Quincy © Microsoft

Em termos de maior especificidade, o Maia 100 é caracterizado por sua impressionante gravação de 5 nanômetros e apresenta impressionantes 105 bilhões de transistores. Isto equivale a um tamanho substancial quando comparado com outros chips, que normalmente possuem muito menos transistores. Por exemplo, o Maia 100 possui quase o dobro de transistores que alguns concorrentes, como o MI300X da AMD, que também utiliza tecnologia de fabricação de 5 nanômetros, mas possui apenas 72 bilhões de transistores. No entanto, apesar do seu formidável número de transistores, o MI300X da AMD ainda mantém uma vantagem considerável sobre o Maia 100 com seus impressionantes 146

Já o CPU Cobalt 100 é equipado com 64 bits e é composto por 128 núcleos. A Microsoft afirmou que este chip específico melhora o desempenho em aproximadamente 40%, quando comparado aos seus atuais processadores Azure ARM, em aplicações como Microsoft Teams e Azure SQL. No entanto, são necessárias avaliações mais abrangentes para avaliar plenamente as potencialidades dos chips recentemente desenvolvidos pela Microsoft.

A importância da refrigeração líquida

Em termos de infraestrutura, a Microsoft está em processo de reestruturação dos seus racks de servidores. Isto representa uma oportunidade para a equipe de engenharia da empresa promover o uso de sistemas de refrigeração líquida. Essa abordagem é justificada devido às altas demandas computacionais associadas às cargas de trabalho de IA, que exigem quantidades significativas de energia e podem causar falhas nas soluções tradicionais de refrigeração a ar. Para ilustrar este ponto, foi fornecida uma fotografia representando um rack especialmente projetado, capaz de acomodar unidades de chips Maia 100.

A implantação desta tecnologia está programada para ocorrer no início do próximo ano, com foco inicial na integração com o Microsoft Copilot e o Azure OpenAI Service.

/images/a498650ddb66716b83a72ca78a85c7b5bbcdcb32303575aab319b29184452d78.jpg Um rack personalizado para o acelerador Maia 100 AI em um laboratório da Microsoft em Redmond © Microsoft

Para ser mais abrangente, devemos reconhecer que a Microsoft não tem intenção de abrir mão do suporte para NVIDIA ou AMD. Em vez disso, a corporação aspira fornecer uma gama mais ampla de opções à sua clientela. Consequentemente, as próximas máquinas virtuais equipadas com GPUs H100 (NC H100 v5) serão disponibilizadas, juntamente com a adoção antecipada de máquinas virtuais ND MI300 utilizando aceleradores AMD MI300X.

Fontes: Microsoft (1), Microsoft (2)

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Microsoft (1) , Microsoft (2) ,