A nova IA revolucionária do Google!
Um modelo já capaz de fazer frente aos melhores matemáticos. © WiP-Studio/Shutterstock
Deepmind, laboratório de IA do Google, acaba de lançar o AlphaGeometry, um modelo de inteligência artificial capaz de raciocínio matemático complexo. O resultado é verdadeiramente surpreendente.
Desde a sua criação, a meio do ano anterior, a nossa organização manteve-se ocupada com vários empreendimentos. Recentemente, atingimos um marco significativo ao dar origem à AlphaGeometry, uma inteligência artificial suficientemente proficiente para rivalizar com os melhores marcadores da prestigiada Olimpíada Internacional de Matemática em cálculos geométricos. Embora nossa empresa já tenha feito avanços neste campo, a AlphaGeometry os supera significativamente.
Em uma publicação recente no blog oficial do Deepmind, Trieu Trinh e Thang Luong, estimados pesquisadores de IA do Google, elucidam que dominar problemas geométricos do mais alto calibre constitui um marco crucial na evolução do raciocínio matemático profundo, que em última análise abre caminho para mais sistemas avançados e abrangentes de inteligência artificial. É evidente que o Google prevê os seus objetivos em grande escala.
Um virtuoso da geometria possibilitado pela abordagem neuro-simbólica
Os recentes avanços na inteligência artificial levaram ao desenvolvimento de um novo sistema de IA chamado AlphaGeometry, que demonstrou notável proficiência na resolução de problemas geométricos complexos que normalmente são reservados para competições olímpicas. Na verdade, durante os testes, este algoritmo inovador conseguiu resolver surpreendentes vinte e cinco desses desafios dentro do prazo designado, o que representa uma melhoria significativa em relação ao desempenho do seu antecessor. Além disso, é importante notar que o código-fonte do AlphaGeometry foi divulgado ao público em 17 de janeiro, ressaltando ainda mais seu potencial impacto e importância no campo do aprendizado de máquina.
Para obter esses resultados, a AlphaGeometry opera através de um processo único. Ao integrar um modelo de linguagem neural semelhante ao ChatGPT com um “mecanismo de inferência simbólica”, emprega uma estrutura computacional baseada em símbolos, que são representações de objetos, conceitos ou entidades, juntamente com regras formais para gerar raciocínio lógico. Isso permite que o modelo aproveite princípios lógicos estabelecidos para manipular símbolos de maneira eficaz e eficiente.
Graças à abordagem inovadora adoptada pela AlphaGeometry, que combina a experiência humana e a tecnologia de ponta, conseguiu orientar eficazmente o seu motor de dedução para a resolução de problemas geométricos complexos com notável velocidade e precisão. Isto foi conseguido através de um rigoroso processo de treinamento que envolveu a criação de mais de 100 milhões de teoremas sintéticos, projetados especificamente para desafiar e aprimorar as capacidades da arquitetura de rede neural subjacente do sistema.
Representações visuais de dados sintéticos gerados pelo AlphaGeometry. ©Deepmind
Quais são as implicações para o futuro da IA?
Os resultados impressionantes alcançados pela AlphaGeometry reacenderam uma discussão significativa relativa ao avanço dos sistemas de inteligência artificial, especificamente sobre a utilização de redes neurais ou a adesão a um método mais tradicional de manipulação simbólica. Como resultado, AlphaGeometry representa uma solução híbrida que se encontra na confluência destas duas abordagens. A integração destes elementos díspares pode muito bem constituir uma parte da solução mais ampla procurada por investigadores como Trinh e Luong, que aspiram a desenvolver sistemas de IA com capacidade de generalização entre domínios, o cultivo de capacidades avançadas de resolução de problemas e a expansão contínua da compreensão humana.
AlphaGeometry transcende a mera demonstração de poder ao estender seu alcance muito além do esperado. A sua arquitetura tem o potencial de moldar o desenvolvimento da inteligência artificial no futuro, uma vez que estabelece as bases para os seus princípios operacionais.
Fontes: Tech Crunch, Novo Cientista, DeepMind
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