Alcançando os Líderes Globais
A referida proposta destaca-se entre as diversas recomendações apresentadas no relatório apresentado na passada quarta-feira, 13 de março, pela Comissão de Inteligência Artificial (IA), que é composto por vinte e cinco sugestões. O relatório enfatiza a importância da implementação da recomendação número catorze, instando a França a priorizar o desenvolvimento e a utilização de supercomputadores, a fim de garantir “autonomia estratégica” para a nação.
A proposta acima mencionada alinha-se com a iniciativa mais ampla apresentada pela Comissão de IA, que necessita de um amplo compromisso financeiro de 27 mil milhões de euros, abrangendo uma duração de cinco anos, a fim de implementar plenamente as inúmeras medidas do plano. Especificamente no que diz respeito aos sistemas de computação de alto desempenho, estima-se que serão gastos aproximadamente mil milhões de euros durante este período. Embora considerável, este número é insignificante em comparação com outros custos mais substanciais associados ao projecto como um todo.
Caminhos adicionais necessitam de um elevado grau de autodeterminação para serem realizados, desde que sejam seguidos na sua totalidade. Estas iniciativas incluem o financiamento de um segmento de semicondutores especializados avaliado em 7,7 mil milhões de euros, assistência ao crescimento do ecossistema tecnológico francês no valor de 3,6 mil milhões de euros, bem como a revitalização de infraestruturas críticas e redes de serviços públicos com um orçamento alocado de 5,5 mil milhões de euros.
O plano para executar a estratégia de IA, atuando em todos os níveis.//Fonte: Comissão de IA
Em resposta às crescentes preocupações relativas à inteligência artificial, o governo francês iniciou um processo de revisão abrangente que inclui a colaboração entre especialistas da indústria e partes interessadas na área. O governo nomeou um grupo de trabalho composto por profissionais conceituados como Yann LeCun, que lidera o desenvolvimento de IA para Meta (Facebook); Luc Julia, criador da tecnologia de assistente de voz da Apple; Joelle Barral, Diretora de Pesquisa do Google DeepMind; e Arthur Mensch, fundador da Mistral AI. Este esforço colaborativo visa garantir a integração responsável e ética das tecnologias de IA na sociedade francesa.
Na avaliação da Comissão, o fornecimento de recursos computacionais de alto desempenho, especialmente em relação a supercomputadores e centros de dados, desempenha um papel fundamental como o “segundo pilar” da computação que pode ser necessário para o avanço da Inteligência Artificial. No entanto, a geração de inteligência artificial exige um gasto ainda mais substancial de recursos computacionais.
A Inteligência Artificial Gerativa engloba sistemas capazes de produzir conteúdo mediante solicitação de um internauta. Uma dessas instâncias é o ChatGPT, conhecido por seus recursos de geração de texto com base em instruções fornecidas. Da mesma forma, Dall-E e Midjourney representam aplicações generativas de IA no domínio das imagens visuais. Além disso, Sora serve como outro exemplo, mas dentro do contexto dos vídeos. Além disso, existem soluções voltadas para a produção de áudio.
“A Europa está atrasada e muito atrasada”
Embora a Comissão tenha notado uma disparidade preocupante entre as capacidades computacionais públicas e privadas da Europa e da América, esta última detém uma vantagem significativa. Os EUA orgulham-se de possuir quase três quartos dos principais supercomputadores do mundo, em comparação com a representação relativamente escassa da Europa nesta lista.
Nos últimos tempos foi identificado um ponto saliente que não é inteiramente novo, uma vez que esta disparidade tem sido frequentemente observada ao longo de um período de mais de uma década. Especificamente, destaca-se que esta discrepância continua a se intensificar em relação aos recursos computacionais alocados para a inteligência artificial, como evidenciado pelos investimentos substanciais feitos por empresas proeminentes como Meta, Microsoft, Alphabet (Google) e Amazon em capacidades de computação de alto desempenho..
Assim, a comissão considera essencial que tanto a França como a Europa emerjam como um centro proeminente de recursos computacionais, guiados pelo seguinte trio de objetivos globais:
-fornecer poder de computação pública para casos de uso sensíveis; -fornecer capacidade computacional acessível e económica para estimular a investigação e o desenvolvimento de start-ups de IA; -ser capaz de treinar e utilizar os modelos de IA mais avançados em solo europeu.
À luz destas considerações, o relatório apresenta abordagens potenciais para vários cenários. Especificamente, a utilização de um recurso computacional público com capacidades de processamento excepcionais deve ser acessível sem custos se promover avanços científicos. Além disso, são oferecidas sugestões sobre suporte para empreendimentos iniciantes e tratamento de questões delicadas de tratamento.
A França deve fazer mais em exaescala, agora
A Comissão abordou a necessidade de acelerar os esforços na expansão dos supercomputadores à exaescala franceses e europeus, bem como de iniciar prontamente um regime de contratação colectiva para o ecossistema associado, estabelecendo ao mesmo tempo um objectivo claro para o estabelecimento de instalações computacionais na Europa.
Exascale refere-se a um avanço significativo na computação de alto desempenho, caracterizado pela capacidade dos supercomputadores de realizar um quintilhão (um bilhão de bilhões) de cálculos por segundo. Esta fase revolucionária começou em 2022 com a inauguração do Frontier, um sistema americano supervisionado pelo Departamento de Energia.
O supercomputador Frontier.//Fonte: Oak Ridge National Laboratory
Apesar dos vários desafios, é evidente que a Europa está a preparar-se ativamente para entrar no domínio da computação à exaescala. Na verdade, prevê-se que dois desses sistemas estejam operacionais até 2024 na Alemanha, com o projecto Júpiter, e em 2026, em França, através da iniciativa Júlio Verne. Consequentemente, a França possuirá recursos computacionais acessíveis ao público com uma impressionante capacidade de desempenho superior a um exaflop.
Foram feitos progressos insuficientes no desenvolvimento de capacidades de supercomputação em exaescala. Os Estados Unidos e a China estão alegadamente a trabalhar em máquinas “pós-exaescala”, o que sublinha a necessidade de acção imediata para melhorar os recursos computacionais para além dos actuais níveis de capacidade, conforme previsto pela abordagem visionária de Júlio Verne.
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