Liberte o vício do tempo de tela com as recomendações de vídeo baseadas em IA do Facebook!
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O Facebook anuncia que em breve sua IA será responsável por recomendar vídeos para você em qualquer lugar. No Reels, concorrente do TikTok, nos grupos dos quais você participa e no feed da rede social.
Créditos: 123RF
Qual é o objetivo principal de uma plataforma que oferece vídeos? Faça com que você permaneça nele o maior tempo possível para visualizar o máximo de conteúdo possível e, portanto, publicidade. Para conseguir isso, você deve constantemente clicar ou pressionar a recomendação a seguir. Uma prática em que a rede social chinesa se destaca TikTok , na medida em que este aspecto é um dos que a União Europeia está a investigar. Ainda assim, a concorrência gostaria de ter um sistema tão eficiente.
O Facebook está convencido de que, para isso, devemos recorrer à ‘inteligência artificial. E depois de Tom Alison, à frente da rede, este é realmente o caminho a seguir. Durante uma conferência, o homem revela que em breve, a IA será responsável por recomendar vídeos nas 3 principais plataformas que os oferecem: Reels, modelados no TikTok, grupos e o **feed do Facebook ** ele mesmo. Reels já está se beneficiando do novo modelo, os outros dois virão em 2026, o mais tardar.
Meta AI recomendará vídeos em todos os lugares do Facebook
Nosso foco atual vai além de apenas alimentar os Reels; atualmente estamos engajados em um projeto que visa utilizar uma marca única para energizar nossa infraestrutura completa de vídeo. Consequentemente, prevemos que também poderemos implementar feeds de recomendação suportados por este mesmo modelo. O resultado de tal conquista resultaria em sugestões mais cativantes e pertinentes para os nossos usuários, ao mesmo tempo que aumentaria a sua receptividade geral a essas recomendações. Isto está de acordo com a avaliação de Tom Alison.
A decisão foi tomada após testes conclusivos: nos Reels, o uso de IA aumentou o tempo de exibição em média de 8 a 10%. Foi o suficiente para convencer o Facebook a subir de marcha. “Foi isso que nos fez dizer que esta nova arquitetura de modelo aprende com os dados de forma muito mais eficiente do que a geração anterior”, explica o gestor.
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