Você consegue diferenciar o real do falso?
De acordo com uma publicação recente na conceituada revista Psychological Science, um grupo de especialistas de instituições renomadas como as Universidades de Toronto, Aberdeen, Austrália Ocidental e University College London conduziram um estudo abrangente que chegou à conclusão de que a IA gerada as características faciais agora são virtualmente idênticas às dos humanos.
A disponibilidade de rostos gerados por IA cresceu a tal ponto que existem sites como “esta-pessoa-não-existe.com”. Embora estes rostos tenham sido utilizados tanto para intenções benevolentes como malévolas, há motivos de preocupação devido às suas potenciais implicações. As nossas descobertas revelam que os rostos gerados pela IA não são distinguíveis dos rostos humanos reais e, em alguns casos, podem até ser percebidos como mais realistas do que os rostos humanos autênticos. Este fenômeno ganhou o rótulo de “hiperrealismo de IA”.
O hiperrealismo diz respeito a rostos brancos, não a outros
Para realizar a pesquisa, os pesquisadores solicitaram que cerca de cem indivíduos participassem de um exercício onde determinariam quais imagens faciais representavam humanos e quais eram produzidas por meios artificiais. Descobriu-se que uma parcela substancial dos participantes cometeu erros durante esta tarefa, com o estudo observando que “aqueles que cometeram o maior número de erros apresentaram o maior nível de confiança”. Em última análise, considerou-se que sessenta e seis por cento das fotografias geradas por computador representavam seres humanos, em oposição a cinquenta e um por cento das imagens autênticas de pessoas reais.
Na parte superior, os rostos mais frequentemente considerados humanos – na parte inferior, aqueles mais classificados como feitos pela IA//Fonte: Captura de tela deste site
A exceção está nas características faciais não brancas. Notavelmente, os participantes exibiram um maior grau de precisão ao discernir entre imagens geradas artificialmente de indivíduos não brancos em oposição aos seus homólogos brancos. Especificamente, em notáveis 51% das vezes, os participantes identificaram com sucesso esses rostos não brancos gerados pela IA como seres humanos genuínos. A percepção aprimorada de rostos não brancos pode ser atribuída à maneira como os algoritmos de IA são treinados, conforme sugerido pela equipe de pesquisa.
A esmagadora maioria das imagens faciais utilizadas no desenvolvimento de algoritmos, sendo aproximadamente dois terços de indivíduos de ascendência caucasiana, contrasta fortemente com a representação significativamente menor de outros grupos raciais dentro desse conjunto de dados. Embora esta disparidade seja reconhecida há vários anos, muito poucas medidas foram tomadas para a resolver. Consequentemente, esses treinamentos tendenciosos resultaram em sistemas de inteligência artificial que apresentam preferência por identificar e reproduzir com precisão características presentes em rostos brancos. A presença de tais erros sistemáticos pode perpetuar ainda mais os preconceitos sociais e levar à identificação incorreta da tecnologia de IA pelo público em geral.
É importante notar que este não é um caso isolado em que os preconceitos raciais presentes nos sistemas de inteligência artificial foram trazidos à luz. Com a utilização crescente de tais tecnologias em vários setores, é possível que a situação piore rapidamente. No entanto, os investigadores mantêm uma perspectiva optimista, chamando a atenção para precedentes históricos onde problemas aparentemente assustadores foram eventualmente ultrapassados e integrados na vida quotidiana, tais como melhorias na segurança veicular. Expressam confiança de que podem ser implementadas medidas sociais e regulamentares adequadas para mitigar quaisquer riscos potenciais associados à integração generalizada da IA na sociedade moderna.
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