Microsoft AI cria bateria de estado sólido revolucionária após analisar 32 milhões de combinações de materiais!
O uso da inteligência artificial está cada vez mais difundido, pois nos permite ser muito mais produtivos e agilizar as tarefas. Graças à IA é possível realizar investigações de forma automatizada, quando antes dependíamos do trabalho manual. A IA da Microsoft conseguiu criar algo muito interessante, uma bateria de estado sólido barata, depois de analisar 32 milhões de combinações de materiais.
Sempre que falamos em IA costumamos relacionar com ChatGPT, pois é o que todos conhecem. Mas este é apenas um chatbot criado a partir do modelo GPT-4 (antigo GPT-3.5), treinado para obter todo o conhecimento possível para poder responder às nossas perguntas ou obedecer às nossas ordens. Embora o ChatGPT impressione e seja sem dúvida o estopim que deu início a este boom da IA, não é o único uso dado a esta tecnologia.
Microsoft usa sua IA para descobrir materiais que produzirão baterias de estado sólido
Estamos integrando tecnologia de inteligência artificial de ponta com poderosos recursos computacionais para acelerar o progresso científico através de parcerias com instituições conceituadas como o PNNLab, o que nos permite desenvolver materiais inovadores para aplicações de armazenamento de energia em questão de semanas, em vez de períodos prolongados de tempo.
— Satya Nadella (@satyanadella) 9 de janeiro de 2024
Em linhas gerais, podemos considerar que a inteligência artificial é capaz de fazer praticamente tudo o que quisermos, desde que a treinemos. Vimos a NVIDIA treinar sua IA para ser capaz de jogar minecraft, alcançando resultados bastante convincentes. Temos também como exemplo Neuro-sama , uma IA que faz streaming no Twitch e responde todo tipo de perguntas, se passando por um VTuber, embora neste caso completamente virtual. Nem tudo relacionado à inteligência artificial se limita ao lazer, pois justamente um dos aspectos mais interessantes está no uso da IA para pesquisa.
Há cerca de um mês, vimos como a Google DeepMind AI foi capaz de identificar milhões de materiais para descobrir alternativas ao grafeno. Eles conseguiram isso em tempo recorde, economizando milhões de dólares e anos de trabalho. Agora temos um caso semelhante com a IA da Microsoft, pois depois de examinar 32 milhões de combinações de materiais, encontrou a chave para criar baterias de estado sólido.
Essas baterias serão utilizadas em carros elétricos, reduzindo o uso de lítio para 70%
Dessas 32 milhões de combinações de materiais analisadas, foram identificados mais de meio milhão de candidatos, que não existem naturalmente. Estes devem ser sintetizados e criados em laboratório e daí vem a descoberta de novos e promissores materiais. Depois disso, os pesquisadores fizeram novamente uma classificação baseada no potencial redox e separação de bandas. Isso reduziu a lista de possíveis candidatos para cerca de 800 materiais e, posteriormente, simulações MD aceleradas por IA foram realizadas para identificar propriedades como difusividade iônica.
Novamente, o número de materiais foi reduzido para 150 e adicionando outra camada de classificação baseada na mecânica e disponibilidade de elementos, ficaram com os 18 melhores candidatos. A última etapa foi realizada em laboratório, onde a equipe Azure Quantum da Microsoft reduziu o número de materiais possíveis. No final, eles encontraram uma maneira de criar uma bateria de estado sólido onde o lítio foi deixado de lado e foi usado sódio, muito mais barato. Com isso eles criaram um protótipo de baterias que podem ser usadas em carros elétricos, reduzindo 70% do uso de lítio e diminuindo custos.
*️⃣ Link da fonte:
32 milhões de combinações , @PNNLab , https://t.co/ThCAbnRpx2 , 9 de janeiro de 2024 ,