O enigma da memória RAM
No início de dezembro do ano passado o Google apresentou o Gemini e, para ser mais específico, o Gemini Nano, uma versão aparada e muito mais eficiente para smartphones que estreariam no Pixel 8 Pro. Pois bem, ontem com razão no The Android Show, o próprio Google confirmou um boato que vem fermentando há dois meses: o Pixel 8 não receberá o Gemini Nano, já que a empresa afirma que existem “algumas limitações de hardware."
Pois bem, são más notícias para os proprietários deste terminal, que, curiosamente, há pouco mais de duas semanas recebeu o prémio de melhor smartphone do ano 2023. Um prêmio merecido que se confunde com uma abordagem errônea do grande G de um setor, o da IA, que decola com força.
Google deixa o Pixel 8 sem Gemini Nano
Na verdade, é desconcertante que uma empresa proeminente de IA, ostentando o dispositivo móvel mais avançado previsto para lançamento em 2023, equipado com hardware de última geração, opte por não incorporar capacidades de inteligência artificial no seu sistema operativo, que tem sido esperado pela grande maioria dos consumidores no mercado Android. O que é ainda mais confuso, no entanto, é a justificação apresentada para esta decisão e as perspectivas sobre a integração da tecnologia de IA em futuras iterações das ofertas móveis da Google.
Um engenheiro da equipe de desenvolvimento de IA generativa da empresa, quando questionado sobre o fato de que se o Gemini Nano acessar o Pixel 8, ele respondeu que “Gemini Nano não chegará ao Pixel 8 devido a algumas limitações de hardware”.
Como o Pixel 8 e o Pixel 8 Pro compartilham SoC (Google Tensioner G3) e a principal diferença (câmeras, tamanho e outros à parte) quanto ao hardware que o engenheiro disse ser a memória (8 GB vs 12 GB), O veto à IA está aberto através de um limite de RAM nos telefones.
A implementação do Magic Compose pela Samsung em seu Galaxy S24, equipado com 8 GB de RAM e utilizando um sistema de IA exclusivo, coloca o Google em uma situação desafiadora no futuro. Embora se reconheça que o Gemini Nano possui maior potência em comparação com o Magic Compose, havia opções alternativas disponíveis, como o lançamento do Gemini Nano Lite ou um modelo igualmente eficiente, permitindo que o Pixel 8 do Google permanecesse competitivo sem ficar para trás.
Só haverá suporte para celulares de última geração no futuro
Além das preocupações acima mencionadas em torno da integração do Gemini Nano no Pixel 8, o Google emitiu recentemente mais comentários sobre o assunto que provavelmente suscitarão uma resposta desfavorável dos consumidores.
“Estamos trabalhando para levar o Gemini Nano a mais dispositivos Android, especificamente, a mais dispositivos de alto espectro em um futuro próximo”.
À luz dessas considerações, caso você decida adquirir um dispositivo móvel no ano civil atual e deseje sua integração com funcionalidade de inteligência artificial para facilitar seus esforços, o Google sugere que tal dispositivo possua capacidade de memória superior a oito gigabytes, além de uma unidade robusta de processamento neural, para que a extensão do suporte fornecido não seja reduzida ou totalmente ausente.
Deve ser lembrado que Gemini Nano Não é de admirar que nada de revolucionário como tal. Atualmente faz parte do chamado Android AICore do Google e pode fazer poucas coisas, como resumir as conversas que passam do gravador para o texto, e melhorar a resposta inteligente do Gboard no WhatsApp, Line e KakaoTalk , algo que, para ser sincero, funciona muito bem sem implementá-lo no Telegram.
Em resumo, embora a inteligência artificial esteja a progredir rapidamente em vários domínios, o Google identificou múltiplas subcategorias neste campo. Consequentemente, os consumidores podem esperar que a disponibilidade de recursos avançados de IA em smartphones se tornará cada vez mais dependente das capacidades de hardware específicas do dispositivo, particularmente da sua capacidade de memória e unidade de processamento neural (NPU). Por exemplo, dispositivos de primeira linha, como o Pixel 8 e o Gemini Nano, possuem funcionalidades de IA de ponta, como o Circle Search para reconhecimento de imagem, demonstrando como esses avanços tecnológicos continuam a evoluir em um ritmo acelerado.
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