NVIDIA aumenta o potencial de IA com a ajuda da Blackwell
No próximo período, ao interagir com ChatGPT ou criar vídeos usando Sora, é possível que o poder de processamento esteja sendo fornecido pelo chip Blackwell B200 da Nvidia.
Durante a recente conferência GTC da Nvidia, realizada em 18 de março, a empresa revelou uma nova geração de GPUs destinadas à criação de inteligência artificial que deverá ser muito procurada pelos criadores de conteúdo. Com o seu atual domínio no mercado, onde as suas placas gráficas alimentam a maioria dos serviços populares e triplicaram o seu valor financeiro num ano, a Nvidia procura distinguir-se ainda mais dos concorrentes através dos seus componentes inovadores focados em IA. Entre essas ofertas está o Blackwell B200, que apresenta maior desempenho e maior eficiência energética.
Usando muito menos energia: a façanha de Blackwell
Na verdade, a posição atual da Nvidia pode ser atribuída, em parte, à popularidade de suas GPUs da série H100 entre organizações proeminentes como OpenAI, Midjourney, Google e Adobe. O impressionante desempenho destas placas gráficas no suporte a aplicações de inteligência artificial tem sido fundamental para impulsionar um crescimento significativo nas vendas num período de tempo relativamente curto.
Utilizando uma unidade de processamento gráfico H100 baseada na arquitetura Hopper, que antecede o design da Blackwell, um grande modelo de linguagem com 1.800 bilhões de parâmetros exige a utilização de 8.000 chips durante o treinamento, acompanhados de um consumo de energia de 15 megawatts. No entanto, com o advento da arquitetura Blackwell, a NVIDIA prometeu reduzir pela metade o número de chips necessários, tornando 2.000 chips suficientes. Além disso, a empresa declarou que esta nova arquitetura consumirá apenas 4 megawatts de energia, ao mesmo tempo que fornecerá capacidades computacionais comparáveis. Espera-se que este desenvolvimento permita a operação de LLMs em instalações de menor escala com maior facilidade e eficiência.
As diferentes combinações oferecidas pela Nvidia. O GB200 à esquerda, o GB200 NVLink 2 à direita.//Fonte: Nvidia
A NVIDIA lançou um chip de supercomputação de alto desempenho conhecido como GB200, que é composto por duas GPUs Blackwell e uma CPU Grace. Espera-se que este poderoso componente atraia os líderes da indústria no campo da IA generativa, que provavelmente investirão pesadamente em suas capacidades. Além disso, a NVIDIA oferece o servidor NVL72, que possui uma notável capacidade de 36 CPUs e 72 GPUs, resultando em um desempenho combinado de 80 petaflops. Além disso, algumas configurações de rack suportam até 576 GPUs, oferecendo impressionantes 11,5 exaflops de poder de processamento. Grandes empresas de tecnologia como Amazon, Google, Microsoft e Oracle demonstraram entusiasmo em relação a isso
Nvidia, o rei da IA apesar de tudo
A NVIDIA alcançou um sucesso considerável nos últimos anos, especialmente na indústria de jogos. No entanto, foi somente com o advento de modelos de linguagem baseados em IA, como o ChatGPT, que a NVIDIA se tornou uma figura proeminente na inteligência artificial. Apesar do seu domínio atual, a NVIDIA enfrenta forte concorrência de outras empresas que oferecem soluções menos poderosas. No entanto, a arquitetura inovadora da Blackwell promete garantir o crescimento contínuo da NVIDIA, superando seus concorrentes em termos de poder computacional.
Estoque da Nvidia por 1 ano.//Fonte: Capture este site
Incorporando 208 bilhões de transistores e uma unidade de processamento neural avançada de segunda geração que utiliza quatro bits por neurônio (em vez de oito), o B200 reforça a posição dominante da NVIDIA na indústria. A empresa prevê que o lançamento da Blackwell representará o lançamento de produto de maior sucesso até o momento, com remessas iniciais previstas para ocorrer antes do final deste ano.
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