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Aproveite o poder do Gemini Pro hoje!

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Neste último ano, experimentamos o maior boom da história em aplicações e plataformas baseadas em IA orientadas para o usuário final. Mas também surgiram numerosas ferramentas destinadas ao desenvolvimento de aplicações baseadas em IA. E o Google não ficou para trás neste campo, com o lançamento do Vertex AI e do Google AI Studio.

Uma olhada em… ‘Sgroogled.com’: quando a MICROSOFT lançou anúncios ANTI-GOOGLE

O que é Vertex AI?

Vertex AI, um produto da inovação do Google Cloud, é uma plataforma abrangente de desenvolvimento e operação de Inteligência Artificial projetada para instituições que buscam criar, implementar e manter suas soluções baseadas em IA de forma eficaz.

A Vertex AI agiliza o processo para desenvolvedores e cientistas de dados, fornecendo uma solução abrangente que abrange treinamento, hospedagem e implantação de modelos de IA. Isto liberta tempo e recursos valiosos, permitindo que os profissionais destas áreas se concentrem nos seus projetos específicos, em vez de ficarem atolados nas complexidades da gestão da infraestrutura.

-Treinamento automatizado de modelos: a Vertex AI oferece AutoML, um recurso que automatiza a criação de modelos de ML. Os usuários podem treinar modelos de alta qualidade com experiência mínima em ML. -Ambiente unificado para ML: permite que os usuários gerenciem todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina, desde a preparação de dados até as previsões, em uma única plataforma. -Integração com outras ferramentas do Google Cloud. /images/55d0000e9c176da6638738f52666438d47a78f754a97895d2acdc9c2fff509a1.jpg O novo modelo ‘Image 2’ do Google gera um logotipo para Vertex AI… usando Vertex AI

Além de peças específicas como, por exemplo…

-Vertex AI Search: esta ferramenta se concentra em melhorar os recursos de pesquisa em aplicativos e sites. Ele usa modelos avançados de inteligência artificial para fornecer resultados de pesquisa mais relevantes e personalizados. Ele pode analisar e compreender grandes volumes de dados, incluindo textos, imagens e outras mídias, para fornecer respostas e recomendações mais precisas às consultas de pesquisa. -Vertex AI Conversation: este componente foi projetado para criar e gerenciar chatbots e interfaces de conversação. Ele usa processamento de linguagem natural e modelos de aprendizado de máquina para compreender e responder às dúvidas dos usuários de forma natural e eficiente. O Vertex AI Conversation permite que as empresas desenvolvam assistentes virtuais que podem interagir com os usuários por meio de texto ou voz, oferecendo respostas e suporte em uma variedade de aplicativos e plataformas. -Ferramentas para cientistas de dados: como Notebooks, TensorFlow, PyTorch, etc.

Na verdade, vale a pena notar que o Google disponibilizou recentemente diversas ofertas de cursos gratuitos com foco em inteligência artificial e suas aplicações fundamentais, incluindo um tutorial introdutório sobre a utilização dessa tecnologia.

/images/bc8fbe6f45f569ba01b3519929e7ee07e5f852c745b4c17ca574dc322097e679.jpg Neste site É assim que você pode experimentar o novo e poderoso Gemini Pro do Google Bard na Espanha sem esperar

Google AI Studio

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Recentemente, o Google também apresentou seu’Google AI Studio', uma nova plataforma web que oferece aos desenvolvedores acesso fácil aos seus modelos Gemini AI anunciados recentemente. Este serviço permite que os criadores desenvolvam e implantem rapidamente chatbots, aplicativos e outros softwares alimentados pelos recursos de geração de linguagem natural do Gemini.

Esta ferramenta — uma rebranding e uma melhoria de outra ferramenta pré-existente do Google, MakerSuite — oferece taxas de uso gratuitas, bibliotecas de código e ferramentas para começar a desenvolver seu novo modelo de linguagem principal.

As melhorias abrangem parâmetros refinados relativos a medidas de segurança, notificações e preferências de formatação, além de processos simplificados projetados especificamente para vários tipos de conteúdo, como trocas de conversação, sessões de perguntas e respostas, geração de resumos e outros.

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Num post recente num dos blogs oficiais do Google, a empresa expressa o seguinte sentimento:

“O Google AI Studio é uma ferramenta gratuita que permite aos desenvolvedores criar prompts rapidamente e, em seguida, obter uma chave de API para usar no desenvolvimento de aplicativos. Você pode fazer login no Google AI Studio com sua conta Google e aproveitar a cota gratuita, que permite 60 solicitações por minuto, 20 vezes mais do que outras ofertas gratuitas.

Quando estiver pronto, basta clicar em ‘Obter código’ para transferir seu trabalho para o IDE de sua escolha ou usar um dos modelos de início rápido disponíveis no Android Studio, Colab ou Project IDX.”

Diferença entre Vertex AI e Google AI Studio

O Google destaca a integração do AI Studio com a plataforma Vertex AI, que transforma o primeiro em uma espécie de campo de testes para aqueles interessados ​​em explorar o ecossistema generativo de IA do Google sem precisar gastar muito em outros serviços.

Portanto, o Google AI Studio é uma ferramenta de prototipagem para desenvolvedores e cientistas de dados interagirem e testarem modelos de IA** do Google, incluindo o Gemini, lançando aplicativos com rapidez e facilidade.

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Por outro lado, a Vertex AI é uma plataforma abrangente de aprendizado de máquina que fornece ferramentas avançadas para treinamento e implantação de modelos. Semelhante ao GemiAI, nos dá acesso aos modelos Gemini mais recentes.

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Preços de acesso ao Gemini Pro

No momento os desenvolvedores têm Acesso gratuito ao Gemini Pro e Gemini Pro Vision através do Google AI Studio, com até 60 solicitações/minuto. Os desenvolvedores da Vertex AI podem testar os mesmos modelos, com os mesmos limites de velocidade, sem nenhum custo até que estejam disponíveis no início do próximo ano, após o qual você será cobrado por 1.000 caracteres ou por imagem no Google AI Studio e Vertex AI.

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A estrutura de preços anunciada parece projetada para competir diretamente com OpenAI e seu GPT-3.5 Turbo LLM:

3 – O modelo Gemini Pro terá um preço por caractere de US$ 0,00025 para 1.000 caracteres de entrada e US$ 0,0005 para saída. -Cerca de quatro caracteres constituem um token, a medida mais comum para processamento generativo de IA, então o preço é de cerca de US$ 0,0010 por 1.000 tokens de entrada e US$ 0,0020 por 1.000 tokens de saída… -…exatamente o mesmo preço que a OpenAI cobra pelo GPT-3.5-turbo.

Imagem | Marcos Merino por meio de IA

O Google apresentou recentemente seu mais recente avanço na área de Inteligência Artificial, que visa rivalizar com as capacidades do DALL-E 3 na geração de imagens. Esta tecnologia inovadora pode ser acessada através do site e mostra o potencial da IA ​​para revolucionar a geração de imagens.

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*️⃣ Link da fonte:

Vertex AI , Google AI Studio , , Google conta ,