Intel classifica a Nvidia como “sortuda” por perder a batalha pelo domínio da IA
Gelsinger acredita que o status dominante da Nvidia na indústria de IA é imerecido, citando uma iniciativa anterior da Intel que poderia ter revolucionado o campo há quase quinze anos.
Fonte: Intel
A Nvidia solidificou sua posição como líder no campo da inteligência artificial. Antes conhecida principalmente pela fabricação de placas gráficas, a empresa agora obtém a grande maioria de suas receitas de clientes da indústria de IA, principalmente devido à ampla adoção de suas placas H100 de alto desempenho por vários centros de computação globais.
Esta conquista notável (+27% de crescimento em relação ao ano passado) colocou os seus rivais, especialmente a AMD e a Intel, em desvantagem. Se essas empresas não conseguirem se manter tecnologicamente atualizadas no que diz respeito ao treinamento e inferência de redes neurais, continuarão significativamente atrasadas.
Pat Gelsinger minimizou a importância da entrada de processadores baseados em ARM no mercado de PC e, posteriormente, fez uma declaração surpreendente sobre o sucesso da NVIDIA no setor de IA ser atribuído tanto à boa sorte quanto ao azar para a empresa.
A Nvidia ofereceu a si mesma um potencial “imerecido”, de acordo com Pat Gelsinger
Durante um importante encontro realizado no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, em Cambridge, Pat Gelsinger abordou a crescente importância da inteligência artificial na formação das experiências do usuário e, como tal, influenciando o desenvolvimento de designs de processadores contemporâneos.
Jensen Huang, fundador e presidente da NVIDIA, teria experimentado um extraordinário golpe de sorte no domínio da Inteligência Artificial. Em particular, refere-se ao projeto Intel Larrabee, iniciado há 14 anos, pois tinha o potencial de revolucionar o panorama da IA. Este projeto envolveu o desenvolvimento de placas gráficas da Intel, com o objetivo de competir não só na indústria de jogos, mas também em data centers, com as ofertas da NVIDIA.
Lamentavelmente, durante esse período, o CEO da Intel observa que a Nvidia possuía capacidades imerecidas no domínio da inteligência artificial, uma vez que se recusou a fornecer apoio à sua iniciativa inicial de IA. Notavelmente, a prosperidade da Nvidia pode ser atribuída em grande parte à plataforma CUDA lançada em 2006, que permite a utilização versátil de unidades de processamento gráfico (GPUs) para diversas tarefas computacionais.
Um golpe de sorte ? Nem tanto
Só depois de vários anos, durante os quais vários pesquisadores utilizaram placas gráficas Nvidia para treinar redes neurais capazes de reconhecer elementos visuais em imagens e vídeos, é que a organização tomou consciência do verdadeiro potencial de sua tecnologia inovadora. A New Yorker publicou um artigo dedicado a Jensen Huang, vice-presidente da Nvidia, onde falou sobre a mudança no foco estratégico da sua empresa.
De forma rápida, uma missiva eletrônica foi transmitida por ele na véspera de sexta-feira, anunciando que nosso foco havia mudado para a exploração do reino do aprendizado profundo, transformando-nos assim de uma mera empresa de placas gráficas para uma entidade florescente na área de inteligência artificial, tudo no espaço de apenas dois dias.
A conjuntura triunfante na trajetória da Nvidia pode ser comparada a uma epifania, mas não se baseia na fortuna, mas sim no culminar de uma odisseia de uma década. Longe de ser uma decisão improvisada, essa conquista decorre do compromisso perseverante com os Centros de Computação GPU de Uso Geral.
Na verdade, para Bryan Catanzaro, vice-presidente de pesquisa de aprendizagem profunda da NVIDIA e figura-chave por trás da revolucionária tecnologia DLSS, sua preeminência não se deve ao mero acaso. Antes de ingressar na NVIDIA, o Sr. Catanzaro esteve envolvido no renomado projeto Larrabee na Intel, onde fez contribuições significativas para o avanço do processamento gráfico de computador. Numa entrevista recente, ele compartilhou insights sobre sua experiência e conhecimento que o impulsionaram para a vanguarda da inovação em inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Em 2007, colaborei com vários indivíduos da Intel que perceberam não apenas benefícios potenciais, mas também perigos inerentes para a empresa. Ao mesmo tempo, os lucros da NVIDIA representavam um escasso décimo das projeções de receitas da Intel, enquanto a administração desta última presumia dominar o mercado através do seu projeto incipiente, Larrabee. Contudo, rapidamente se tornou evidente que a Intel era deficiente em previsão estratégica e competência operacional.
Fonte: via @ctnzr no X (Twitter)
A Intel também enfrenta críticas por seu desempenho, mas planeja incorporar Unidades de Processamento Neural (NPUs) em vários de seus próximos modelos de processador entre 2024 e 2025. A empresa desenvolveu uma tecnologia chamada XeSS que aprimora as capacidades de processamento gráfico por meio do uso de IA-unidades de computação alimentadas conhecidas como XMX. Embora esta tecnologia ofereça certas vantagens sobre concorrentes como a AMD, existem preocupações sobre atrasos na implementação destas tecnologias em centros de computação neural, especialmente quando comparado com o cronograma da Nvidia.
*️⃣ Link da fonte:
o artigo da New Yorker dedicado a Jensen Huang , via @ctnzr no X (Twitter) ,