Câmeras Nikon, Canon e Sony adotam a tecnologia Deepfake!
Há uma ruptura no mundo digital. Existem tecnologias tradicionais, com algoritmos e softwares escritos por humanos, e existem aquelas completamente incluídas na IA. Os primeiros são dedutivos, sendo que o computador tem que deduzir o seu comportamento (processar uma entrada, produzir uma saída) com base em regras escritas detalhadamente (software tradicional); os últimos são do tipo indutivo , com o computador sendo"alimentado"com uma série de exemplos e induzindo"por si mesmo"(com algoritmos de aprendizado de máquina, que sabem o que fazer mas não como fazer) o que é a maneira pela qual processar a entrada para chegar a uma saída desejável.
Em um resumo extremo, esta é a base do tema da inteligência artificial daquele subconjunto específico que é chamado de aprendizado de máquina. Sem esquecer obviamente que a inteligência artificial é em si um ramo da tecnologia da informação (na intersecção com outras ciências) e, portanto, um subconjunto específico e especializado. Mas o que tudo isso tem a ver com fotografia?
O problema das falsificações
Como terá notado qualquer pessoa que não tenha vivido numa caverna no Afeganistão durante vinte anos, a tecnologia da informação mudou radicalmente tudo, especialmente no que diz respeito à nossa percepção da realidade. As imagens, das quais nossa sociedade se alimenta diariamente , são coletadas, transformadas, manipuladas, ajustadas e transmitidas de todas as formas possíveis. Isso não é novidade, também aconteceu em parte na mesa da câmara escura, onde o fotógrafo “mascarou” o negativo expondo apenas algumas partes à luz e “pintando” outras durante a fase de revelação e impressão. Mas agora, a partir do Photoshop, ficou muito fácil.
Tão fácil que parece que os limites da falsificação eram claros, até que a IA automatizou os procedimentos, levando-os a um nível antes impossível. Tanto que agora não falamos mais de imagens adulteradas, mas sim de imagens completamente falsas , realidades virtuais capazes de representar tudo, qualquer mundo virtualmente possível porque podem manipular qualquer informação que componha qualquer representação digital da informação de forma credível.
Esta extraordinária capacidade de manipulação pode ser uma “cola” que une sistemas extremamente complexos e sofisticados que de outra forma não poderiam funcionar ( o verdadeiro motor dentro do Vision Pro, por exemplo ) ou tornar-se um"artista"por direito próprio, capaz de falsificar a realidade de uma forma mais ou menos fraudulenta. Ou seja, não a bobagem de que a IA é fraudulenta, mas sim de que aqueles que produzem e usam certas ferramentas a têm deepfake como alvo.
A solução para problemas
Para resolver este problema filosófico e fenomenológico, esta espécie de enorme transformação da representação da realidade, que para todos os efeitos nos afeta e nos manipula, dado que vivenciamos isso todos os dias o mundo na sua totalidade 90 % graças às imagens e apenas uma pequena parte graças a uma experiência visual direta, foram procuradas soluções.
AWetzlar, uma pequena mas decididamente animada aldeia alemã, um grupo de investigadores do mais antigo fabricante de câmaras de formato 35mm (que inventou, entre outras coisas) chegou a uma solução. Vamos falar sobre Leica , a empresa que muitas vezes é mal interpretada como fabricante de artigos de luxo e que, em nossa opinião, já existe há muito tempo como uma empresa capaz de inovar substancialmente, e que foi a primeira a colocar em produção uma câmera rangefinder, a M11-P, com um sistema de metadados de credencial de conteúdo.
Como explicamos aqui, as i Credenciais de Conteúdo são o resultado dos esforços da Content Authenticity Initiative (CAI) , “um grupo de criadores, tecnólogos, jornalistas e ativistas que lideram o esforço global para abordar a desinformação digital e a autenticidade de conteúdo”, e a Coalizão para Proveniência e Autenticidade de Conteúdo (C2PA), “uma coalizão formal dedicada exclusivamente à elaboração de padrões e especificações técnicas como base para o fornecimento universal de conteúdo”.
CAI descreve as credenciais de conteúdo como um “rótulo nutricional” para fotografias: permite que você faça exames de sangue na foto e entenda se é realmente o que diz ser (uma representação da verdade) ou não, apenas uma manipulação disso.
A acusação dos suspeitos do costume
Agora chegam também os outros, os grandes nomes do setor: Nikon, Sony e Canon. As três empresas japonesas estão, de facto, a desenvolver tecnologia de câmaras que incorpora assinaturas digitais em imagens para que possam ser distinguidas de falsificações cada vez mais sofisticadas.
A Nikon oferecerá câmeras sem espelho com tecnologia de autenticação para fotojornalistas e outros profissionais. As assinaturas digitais , invioláveis, incluirão informações como data, hora, local e fotógrafo.
O movimento fundamental para os três foi criar um padrão de assinatura digital compartilhado e usado pela Nikon, Sony e Canon. As três empresas japonesas controlam cerca de 90% do mercado global de câmeras. Se uma imagem foi criada com inteligência artificial ou adulterada, a ferramenta de verificação a reporta como “ sem credenciais conteúdo“.
O mapa de credenciais
Na primavera de 2024, a Sony lançará a tecnologia para incorporar assinaturas digitais em três câmeras sem espelho de nível profissional por meio de uma atualização de firmware. A empresa pensa em tornar a tecnologia compatível também com vídeos.
Quando um fotógrafo envia imagens para uma organização de notícias, os servidores de autenticação da Sony detectam assinaturas digitais e determinam se elas são geradas por IA. Isso significa que, por exemplo, no mundo da informação, as imagens terão uma certeza extra de dizer a verdade: Sony e The Associated Press testaram essa ferramenta em campo em outubro e estão convencidos de que ela agrega valor.
A Sony expandirá sua gama de modelos de câmeras compatíveis e pressionará outros meios de comunicação para adotarem essa tecnologia. Em vez disso, A Canon lançará uma câmera com recursos semelhantes já em 2024. A empresa também está desenvolvendo tecnologia que adiciona assinaturas digitais aos vídeos.
A Canon reuniu uma equipe de projeto em 2019 e formou uma parceria de desenvolvimento com a Thomson Reuters e lo Starling Lab for Data Integrity , um instituto cofundado pela Stanford University e da University of Southern Califórnia. Além disso, a Canon está prestes a lançar um aplicativo de gerenciamento de imagens que permite saber se as imagens foram tiradas por humanos.
O mundo da tecnologia se adapta
O objetivo de entender se uma imagem foi tirada por um ser humano, manipulada ou mesmo criada do zero também está na cabeça de quem está do outro lado da cerca, ou seja, dos produtores de IA.
Em agosto, o Google lançou uma ferramenta que incorpora marcas d’água digitais invisíveis em imagens geradas por IA. Em 2022, a Intel desenvolveu uma tecnologia que pode determinar a autenticidade de uma imagem analisando as variações na cor da pele que indicam o fluxo sanguíneo sob a pele dos indivíduos.
A Hitachi está atualmente envolvida no desenvolvimento de tecnologias avançadas projetadas para fornecer métodos robustos e seguros de verificação de identidade on-line, com foco especial na prevenção de atividades fraudulentas.
As implicações são muitas, o trabalho realizado até o momento ainda é mínimo mas a resposta de quem lida com imagens contendo deepfakes está começando.
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