Conheça Gemini-Superando o GPT-4 aos trancos e barrancos!
Sundar Pichai apresenta Gêmeos © Google
O Google está desferindo um grande golpe na indústria de IA e aprendizado de máquina com o Gemini, um modelo de linguagem multimodal que promete superar o GPT-4.
Na Conferência I/O do Google em maio passado, a gigante da tecnologia revelou o Gemini, um modelo de linguagem avançado que supera as capacidades do PaLM, sobre o qual os seus produtos existentes são construídos. Hoje marca o lançamento oficial do Gemini e o Google expressa grande otimismo em relação à sua eficácia.
Gemini mais eficiente que GPT-4?
A realização do projeto Gemini tem uma importância significativa para o avanço da inteligência artificial, conforme percebido por Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind. A equipe enfrentou o desafio de criar um modelo de linguagem de IA que excedesse as capacidades do GPT-4, que foi desenvolvido pela OpenAI e utilizado pela Microsoft em suas ofertas de produtos.
O Google não se esquivou de comparar seu próprio modelo de linguagem, Gemini, ao GPT-4, numa tentativa de mostrar sua superioridade. Conforme afirmado por Demis Hassabis, uma figura importante do Google, ambos os modelos passaram por uma série de 32 testes de benchmark, com o Google saindo vitorioso em quase todos os casos.
Nossa equipe demonstrou superioridade sobre o produto do nosso concorrente em 30 dos 32 fatores avaliados, conforme afirma o líder da DeepMind conforme relatado pelo The Verge. Embora as diferenças de desempenho entre nós e o nosso rival sejam geralmente muito pequenas, destacamo-nos particularmente na compreensão e resposta a conteúdos multimédia, tais como gravações de áudio e vídeo.
O objetivo do Google com a Gemini era desenvolver um modelo de linguagem genuinamente multimodal que diferisse das abordagens de outras empresas de IA, como a OpenAI, que dependem principalmente de entradas visuais por meio de imagens ou entradas auditivas via Whisper. Este último requer a interface de múltiplas plataformas para alcançar uma experiência de usuário abrangente, o que pode apresentar desafios na otimização do desempenho.
Um modelo que integra nativamente imagem e áudio
Na verdade, a eficiência do Gemini é motivo de orgulho para o Google. Não só ultrapassa o PaLM em termos de velocidade, mas também requer menos recursos para operar. Isto se torna ainda mais significativo considerando o investimento substancial necessário para manter a infraestrutura necessária para que as tecnologias baseadas em aprendizado de máquina tenham um desempenho ideal.
O Google atualizou recentemente seu sistema TPU para a versão v5p, que permite treinamento e execução eficientes de modelos de aprendizado de máquina em larga escala em data centers. Além disso, a Gemini utilizou unidades de processamento Tensor internas, resultando em despesas reduzidas, em vez de depender de equipamentos NVIDIA mais caros.
Sundar Pichai expressa sua satisfação com a vasta gama de melhorias introduzidas pelo Gemini, que melhoraram significativamente seu desempenho em inúmeras aplicações de modelos de linguagem em larga escala. Notavelmente, ele destaca o impressionante avanço na geração automatizada de código, como evidenciado pelos resultados do AlphaCode 2, onde ultrapassou 85% dos participantes na avaliação de codificação de um desenvolvedor, representando uma melhoria em relação à sua iteração inicial, quando alcançou uma pontuação de 50%.
Gemini no Bard e Pixel 8 Pro agora
Para facilitar a integração perfeita do Gemini em vários produtos do Google e garantir atualizações oportunas com os avanços mais recentes do modelo, o Google se concentrou na criação de uma versão versátil da tecnologia em múltiplas plataformas. O modelo vem em três iterações diferentes para compatibilidade ideal e aprimoramento contínuo.
-Gemini Nano: Mais leve, foi projetado para rodar de forma nativa, local e offline em dispositivos Android. -Gemini Pro: projetado para ser incorporado a vários serviços do Google, incluindo o chatbot Bard. -Gemini Ultra: mais poderoso, deve alimentar os data centers e atender às enormes necessidades das empresas.
Em relação ao cronograma de lançamento, foi declarado pelo Google que Bard implementará o Gemini imediatamente. Consequentemente, os proprietários de uma única instância experimentarão um fornecimento rápido de diversas novas funcionalidades resultantes da integração do Gemini Nano no devido tempo.
Pixel 8 Pro © Nicolas Lafarge-Debeaupuis para este site
A partir de 13 de dezembro de 2023, tanto os desenvolvedores quanto as empresas terão a oportunidade de utilizar o Gemini Pro por meio do Generative AI Studio e do Vertex AI do Google, que estão integrados à plataforma Google Cloud. Embora se espere que o Gemini Ultra se torne acessível no ano seguinte, o Google optou por ter cautela, garantindo minuciosamente a robustez de uma versão específica do seu modelo que apresenta uma extensa gama de potencialidades.
A diversificada gama de ofertas do Google além do seu motor de busca, incluindo o seu navegador web e uma infinidade de ferramentas adicionais, deverá ser alimentada pela tecnologia inovadora por trás do Gemini num futuro próximo. Atualmente, o Gemini está limitado ao processamento de texto no idioma inglês; no entanto, expandir-se-á gradualmente para acomodar uma gama cada vez mais ampla de capacidades linguísticas.
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Fonte: The Verge
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