Desbloqueando o poder da IA ​​com a solução de acesso seguro a dados da Oracle

Em um dia auspicioso no final de janeiro, com a aproximação da primavera, o Oracle Data & AI Forum foi realizado na estimada instituição MAXXI. Estiveram presentes vários altos funcionários da Oracle, seus parceiros e clientes, ao lado de convidados ilustres como Paola Pisano, ex-Ministra da Inovação, Stefano Tommasini, Diretor do Ministério da Economia e Finanças, Maurizio Stumbo da Sogei, e Anna Suppa do INAIL, que agraciaram a ocasião com a sua presença, conforme retratado na fotografia anexa.

IA generativa da Oracle: falamos sobre isso com a Oracle Italia

A Oracle introduziu recentemente um conjunto de serviços gerenciados projetados especificamente para usuários do Oracle Cloud Infrastructure, permitindo-lhes acessar e utilizar de forma integrada vários modelos de linguagem grandes (LLMs) poderosos, aumentando assim seu desempenho geral e precisão por meio do aproveitamento de dados internos da empresa. Esses serviços se integram às técnicas de Retrieval Augmented Generation (RAG), conforme explicado por Andrea Sinopoli, vice-presidente e Cloud Tech Country Leader da Oracle, que enfatiza o impacto significativo que esta abordagem terá nas capacidades de treinamento dos modelos de Inteligência Artificial Generativa (IA).

Em essência, o cerne desta declaração reside no facto de Sinopoli postular que as empresas são agora capazes de capitalizar totalmente a sua informação acumulada. Para atingir este objetivo, a Inteligência Artificial é complementada por um conjunto de instrumentos como o Oracle Database 23c, que facilita a recuperação de dados através de meios convencionais, bem como através de metodologias NoSQL utilizando ficheiros JSON. Além disso, os recursos baseados em vetores incorporados nessas plataformas permitem o desenvolvimento de algoritmos de IA com maior facilidade e eficiência.

IA generativa: a importância de explorar dados de negócios

O domínio da inteligência artificial generativa a nível empresarial entrou na sua segunda fase de evolução, particularmente na esfera corporativa. No entanto, rapidamente se descobriu que, mesmo com grandes quantidades de dados, os modelos genéricos eram incapazes de produzir resultados satisfatórios devido à sua incapacidade de ter em conta as informações contextuais únicas e os dados específicos de cada organização individual. Consequentemente, a personalização de modelos linguísticos pré-treinados através de uma reciclagem extensiva dos dados proprietários de uma empresa representa tanto despesas substanciais de recursos como riscos potenciais relativos à protecção de informações empresariais sensíveis.

Resumindo, parece que empresas como a Amazon Web Services (AWS) e a sua concorrente, a Oracle, colocam uma ênfase significativa na inteligência artificial (IA), aproveitando especificamente modelos de aprendizagem automática (LLMs). Essas organizações utilizam técnicas avançadas, como análise RAG e bancos de dados vetoriais, para aprimorar suas capacidades. O primeiro envolve o refinamento dos resultados da pesquisa através do uso de dados específicos da empresa, enquanto o último envolve a criação de representações numéricas ou “vetores” que capturam o significado semântico de vários objetos. Essas informações permitem que os LLMs compreendam e interpretem situações do mundo real de maneira mais eficaz.

Oracle tem vantagem em IA generativa

Em essência, em sua essência, o Modelo de Linguagem (LLM) processa solicitações de linguagem natural e gera respostas coesas e relevantes por meio de métodos de Aterramento Artificial Recursivo (RAG). Ao utilizar informações exclusivas da empresa, essas práticas garantem a proteção da privacidade durante esta operação conhecida como “aterramento” no setor.

A integração da Oracle de uma solução Vector DB e a utilização de técnicas RAG para gerar resultados de IA não são conceitos novos na indústria. No entanto, a sua abordagem única reside na forma como aproveitam perfeitamente a sua plataforma abrangente de clientes, que oferece um nível de exclusividade incomparável no mercado atual. Ao receber uma consulta do módulo de IA generativa, o sistema Oracle emprega a representação vetorial semântica da consulta para pesquisar seu extenso banco de dados de informações, identificando sem esforço os dados mais pertinentes com base na solicitação específica. Este processo é executado automaticamente sem qualquer intervenção humana. Dado que o banco de dados Oracle há muito suporta múltiplas modalidades, como SQL, JSON e dados gráficos, essa técnica de base pode ser aplicada em vários formatos e somente conforme relevância.

A capacidade única do processo automatizado de correspondência da Oracle entre solicitações e dados utilizados para fundamentação posiciona a empresa como líder no campo da inteligência artificial quando comparada com seus rivais. Embora outros participantes da indústria possam eventualmente desenvolver técnicas comparáveis, a distinção atual permanece inegável e solidifica a preeminência da Oracle no mercado.

*️⃣ Link da fonte: