Descobrindo o impacto ambiental das imagens geradas por IA
Algo tão típico como buscar informações na Internet usando o Google está sendo aos poucos substituído pelo mecanismo de busca Bing com IA ou diretamente por algo como ChatGPT. Mas antes de tudo isso, a IA foi usada principalmente para gerar imagens com Midjourney, Stable Diffusion, Dall-E e outros. Criar imagens por IA implica um gasto de energia e recursos que já foi calculado pelos pesquisadores, para ver qual é o efeito na pegada de carbono em nosso planeta.
Fala-se cada vez mais sobre inteligência artificial e como ela entrou em nossas vidas, gostemos ou não, para mudá-las de uma certa maneira. Embora antes fosse necessário investir muito tempo para fazer arte , música ou escrever um romance, agora uma IA faz isso em uma fração do tempo. Isso ocorre porque os modelos de IA foram treinados com conteúdo produzido por humanos. Graças a isso, consegue combinar todas essas informações para produzir o que lhe pedimos.
Gerar uma imagem com IA equivale a carregar um smartphone completo
A criação de conteúdo como imagens ou arte de IA criou muita controvérsia entre artistas, aqueles que vendem arte de IA e aqueles que simplesmente o fazem como hobby. Já vimos que a IA é uma faca de dois gumes dependendo do seu uso e do contexto. Mas desta vez é hora de falar sobre o impacto da IA generativa na criação de imagens, já que esse tem sido o objetivo dos pesquisadores de hugging face. Eles trabalharam em conjunto com a Universidade Carnegie Mellon para concluir que Criar uma imagem de IA de qualquer tipo implica uma pegada de carbono equivalente a carregar um smartphone completo.
Pode parecer pouco ou muito, mas devemos assumir que esse é o impacto de cada imagem criada pela IA. Na verdade, gerar uma imagem envolve uma capacidade de processamento muito maior que a do texto. Segundo os pesquisadores, o texto gerado por IA consome energia equivalente a carregar um smartphone com 16% da bateria máxima.
Imagens de IA têm maior impacto na pegada de carbono
Além de calcular o impacto na pegada de carbono usando IA para gerar imagens e texto, também foram testados 13 tipos diferentes de tarefas. Isso inclui o uso de IA para resumir texto, classificar texto, analisar imagens e muito mais. Os experimentos foram realizados usando 88 modelos de IA diferentes e 30 conjuntos de dados. Os testes foram feitos executando 1.000 mensagens enquanto se media a quantidade de dióxido de carbono produzido por 1.000 gramas.
Ao final dos testes, eles descobriram que a criação de imagens de IA é, sem dúvida, a tarefa que mais gerou dióxido de carbono. Logo atrás está o resumo multitarefa, a descrição do conteúdo da imagem ocupa o terceiro lugar, o resumo do texto em quarto e a geração de texto em quinto. Outras tarefas de IA que impactam menos o meio ambiente são aquelas de detectar objetos ou classificar imagens. Por fim, temos a tarefa de classificar os textos como os menos nocivos de todos.
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