Liberte sua criatividade com o gerador de imagens baseado em IA do AWS Titan!
-Amazonas
Além disso, a Amazon se enquadra na área de geradores de texto para imagem apresentando sua nova solução Titan Image Generator. O modelo lançado pela AWS não só permite criar imagens a partir de descrições textuais, mas também permite modificar e otimizar o que é produzido com base nas indicações do usuário.
O novo Titan Image Generator se enquadra no “portfólio” de soluções Amazon Bedrock. Este último é um serviço totalmente gerenciado, oferecido pela AWS, que oferece uma escolha de modelos de alto desempenho de empresas líderes envolvidas no desenvolvimento de plataformas de inteligência artificial. Os modelos integrados ao Amazon Bedrock podem ser usados para criar e dimensionar facilmente aplicativos de IA de geração de conteúdo. Tudo isso pode ser feito usando uma APIs (Application Programming Interface) especial, sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura.
O objetivo da Amazon Bedrock é democratizar o desenvolvimento de aplicações que exploram IA generativa. Na verdade, os usuários podem simplesmente fazer upload de seus dados para treinar os modelos e personalizá-los de acordo com suas respectivas necessidades. Graças ao Bedrock também é possível criar agentes capazes de realizar tarefas específicas a partir de dados da empresa.
Como funciona a geração de imagens com o Titan Image Generator
O Titan Image Generator ajuda a criar e refinar imagens usando prompts enviados em linguagem natural (atualmente apenas em inglês). O modelo permite, portanto, que empresas ativas nas áreas de publicidade, comércio eletrônico, mídia e entretenimento criem imagens realistas de alta qualidade, em grandes volumes e com baixo custo. O sistema desenvolvido pela Amazon AWS pode incluir prompts complexos com vários objetos e gerar imagens relevantes.
Os recursos de edição de imagens dão a oportunidade de intervir no conteúdo e no desempenho de cada criatividade, sempre utilizando comandos textuais de alto nível. Os mecanismos de inpainting e outpainting, suportados diretamente pelo Titan Image Generator, permitem manipular imagens de forma extremamente eficaz.
EU'inpainting refere-se ao processo de “preencher” ou reparar certas partes da imagem; outpainting é o processo oposto, que estende ou adiciona conteúdo a uma imagem além da área que ela ocupava originalmente. O modelo Amazon permite, por exemplo, estender ou alterar o fundo de uma imagem com base nas indicações fornecidas no prompt de texto.
Na representação visual representada, é evidente que o modelo generativo inicialmente atendeu às especificações do usuário, criando meticulosamente uma imagem antes de posteriormente substituir a cabine por um trem através do processo de pintura.
O Titan Image Generator emprega uma técnica de pintura externa para preservar o trem vermelho enquanto altera o cenário de uma paisagem montanhosa nevada para uma exuberante floresta tropical.
Os engenheiros da Amazon acrescentam que é possível personalizar o template com dados proprietários para gerar imagens consistentes com as diretrizes das marcas ou para gerar imagens com um estilo específico, por exemplo, continuando o caminho percorrido durante uma campanha anterior **campanha de marketing **.
Usando agentes para fornecer recomendações visuais e descritivas
Utilizando os recursos do Titan Image Generator, é possível obter benefícios para os usuários finais por meio de suas funcionalidades. Para ilustrar este ponto, considere o cenário em que se solicita que a inteligência artificial gere uma série de representações visuais abrangendo múltiplos exemplos de um item específico (por exemplo, diferentes estilos de mochilas). Posteriormente, suponha que seja feita uma investigação adicional sobre uma determinada imagem dentro deste conjunto, buscando informações adicionais sobre aquele modelo específico.
A ilustração ilustrada demonstra a ativação do Titan Image Generator, que gera uma representação complexa do assunto que pode servir a múltiplas aplicações.
A AWS também apresentou o Amazon Titan Text Lite e o Titan Text Express, LLM (Large Language Models), que oferecem suporte a uma ampla variedade de tarefas relacionadas a texto, incluindo resumos, traduções e chatbots de conversação. Eles também podem gerar código e são otimizados para suportar linguagens de programação populares, bem como formatos como JSON e CSV.
Indivíduos com permissão para utilizar a plataforma Bedrock agora podem empregar as inovações mais recentes da Amazon, conforme fornecido neste texto vários exemplos de código ilustrativos.
Crédito da imagem de abertura: iStock.com/Userba011d64_201
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