GPUs dominam o setor de IA, apesar do envio de chips dedicados
O surgimento da inteligência artificial levou inúmeras empresas a alocar recursos para a criação de processadores especializados para tarefas de aprendizado de máquina. No entanto, segundo Raja Koduri, as unidades de processamento gráfico (GPUs) continuam indispensáveis e continuarão a servir como opção principal no futuro imediato, apesar da existência de alternativas personalizadas.
Raja Koduri é um profissional experiente com histórico comprovado de desenvolvimento de unidades de processamento gráfico (GPUs) para empresas de tecnologia proeminentes como AMD, Apple, ATI, S3 Graphics e Intel. Notavelmente, ele desempenhou um papel fundamental na introdução das GPUs Arc da Intel no mercado, resultando no surgimento de um novo concorrente na indústria de GPU discreta.
Ouvimos essa afirmação desde 2016..mas as GPUs ainda dominam..por quê? Ainda estou aprendendo… mas minhas observações até agora
-o"propósito"do silício construído especificamente não é estável. A IA não é tão estática como algumas pessoas imaginam e trivializam.. “é apenas um monte de multiplicações de matrizes”
-o…
— Raja Koduri (@RajaXg) 25 de novembro de 2023
Koduri comentou recentemente no Twitter em resposta a uma afirmação do engenheiro da AWS, Bryan Beal, de que as CPUs acabarão por superar as GPUs. Apesar das previsões de uma mudança em direção à superioridade da CPU terem sido feitas desde 2016, as GPUs continuaram a manter sua posição dominante. Embora Koduri reconheça que ainda está reunindo mais informações sobre o assunto, ele forneceu algumas observações iniciais sobre por que as GPUs podem permanecer proeminentes.
É amplamente aceito que a inteligência artificial (IA) permanece estagnada e estática no seu desenvolvimento; no entanto, esta perspectiva negligencia a realidade de que a IA está continuamente a mudar e a adaptar-se. Na verdade, a noção de designar um chip específico para uma função específica parece implausível, considerando a natureza dinâmica da IA. Como explica um especialista em engenharia, seria inconcebível que um chip com funcionalidade fixa desse tipo acomodasse as demandas em constante evolução da tecnologia de IA.
Avançado pelo Dr. Koduri, há uma vantagem indomável que as GPUs possuem devido à sua extensa trajetória histórica que se estende por mais de duas décadas. Ao longo deste período, eles foram refinados e otimizados para suportar diversas arquiteturas de software. Em contraste, um novo processador, independentemente da sua função específica, deve seguir protocolos de design diferentes, o que acaba por resultar numa eficiência reduzida. Essa carga adicional recai sobre os desenvolvedores, que são responsáveis por garantir o desempenho ideal.
Embora seja verdade que possa haver uma escassez de indivíduos mais jovens que estejam preparados para entrar no campo do desenvolvimento de software de sistemas e contribuir para a esfera profissional, como indicado pelas observações de Koduri, esta triste realidade representa um desafio para as organizações que procuram atrair e reter profissionais qualificados. À medida que estes trabalhadores experientes continuam a envelhecer, a concorrência entre os empregadores pelos seus serviços irá provavelmente intensificar-se, agravando ainda mais o problema em questão.
É importante notar que a atual afiliação de Koduri com a Tensorrent, que desenvolve chips personalizados de IA e HPC usando a arquitetura RISC-V, é bastante intrigante, dada sua função anterior como arquiteto-chefe de arquitetura de GPU da NVIDIA.
É certo que é possível que novas arquiteturas capazes de colmatar a atual disparidade entre CPUs e GPUs possam surgir no futuro, dependendo dos avanços contínuos feitos na tecnologia GPU.
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